□ 本报记者许雯斐
实习生王若宁
上传一段汇编代码，敲下运行键，不到10秒钟，一份分析报告完成。这份报告包含漏洞识别、异常逻辑定位等多项检测内容。
2月11日，南京江北新区科学城的一栋大厦内，南京云上华安科技有限公司创始人周宇，只用几秒钟就完成了1名资深程序员至少要花十几分钟才能完成的检测任务。
“这要归功于我们的‘新同事’，团队开发的AI智能体，它效率惊人！”周宇笑着指向屏幕，这位年轻创业者初步估算了一下，AI智能体在公司应用后，能顶上3—5个程序员的工作量。
这是一家专攻软件质量与安全测试、硬件虚拟化技术的创新企业。公司成立于2023年初，目前团队仅6人，全员技术出身，市场拓展、行政事务等工作几人合力一肩挑。
三四年间，团队日夜兼程、埋头攻关，研发出多款技术领先行业的软件测试产品。其中，名叫布尔黑盒智能模糊测试平台的一款产品，就曾发现苹果公司某软件中的数个高危漏洞，收获了苹果公司的致谢公告。
当AI大模型的浪潮席卷而来，这群严谨的技术青年没有盲目跟风，而是带着一连串问题观望思考：“除了对话，大模型能在各行业有什么实际应用？检测结果准确吗？数据安全有保障吗？”这份谨慎，让他们始终保持着对技术应用的敬畏。
直到去年年中，周宇带着团队搭建了一个垂类模型测试版，进行汇编代码检测测试。当看到原本要资深程序员花费十几分钟才能完成的检测，AI大模型几秒钟搞定，办公室里惊呼声一片：“太快了！这就是我们要找的方向！”
抓住技术突破口，团队趁热打铁，很快开发出几款AI智能体，并让这些“新同事”成为工程师日常工作的得力助手。
“当然，AI智能体的应用绝不是替代，而是我们能力的延伸。”周宇解释，智能体可以让工程师从重复、繁重的检索和初步分析中解放出来，聚焦更核心的创新与复杂问题解决。
“新同事”不占工位、无需休息，不仅检测速度实现指数级提升，准确率也大幅提高，为后续的深度测试打好了基础。
这支“战队”的能力边界还在不断拓展。在江苏省人民医院，云上华安的技术应用于“AI青光眼筛查”项目，辅助处理医学影像数据，助力早期诊断，第一代产品已开始试用，未来有望应用于更多体检中心。南京多家高校实验室也与云上华安合作，为关键代码进行高效“体检”，守护科研与教学的代码安全。
这个团队凭借过硬的技术，收获了源源不断的订单。最近，公司有5个项目即将签约，还有六七个合作意向正在推进。新春的订单，让团队斗志昂扬、目标坚定：继续深耕技术，深化AI大模型与智能体研发，让技术在更多场景落地。
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